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为进一步提升我院优化问题研究团队的科研能力和素质，营造积极向上的学术氛围，我院举办为期十讲的“随机优化系列学术讲座”的第三讲于2025年9月25日上午在智能应用研究院302会议室举行。本次讲座由泰国蒙库特国王科技大学理论与计算研究中心的Mahmo ud M. Yahaya博士作题为《Nonconvex optimization with inertial proximal stochastic variance reduction gradient》的报告，讲座由王林教授主持。

讲座内容聚焦于一般性非光滑非凸经验风险最小化问题。Mah moud M. Yahaya博士首先介绍了非光滑非凸经验风险最小化问题的研究现状，并基于超鞅收敛定理，论证惯性加速临近随机方差下降梯度算法所生成子序列收敛于一般性非光滑非凸经验风险最小化问题。并进一步在目标函数满足KL性质的假设下，证明了算法所生成序列的全局收敛性。最后，将惯性加速临近随机方差下降梯度算法应用于求解二分类问题的数值实验结果，进一步验证了算法的有效性。

通过此次讲座，在场师生对非光滑非凸经验风险最小化问题有了更加清晰深入的理解。讲座结束，参会师生积极提问，就算法的具体实现细节、适用场景及未来研究方向等问题与Mahmoud M. Yahaya博士展开了热烈的探讨，现场学术氛围浓厚。此次讲座不仅拓宽了学术视野，还为后续的研究工作提供了新的思路和方法。